Modellbildung, Wissensrevision und Wissensrepräsentation im Maschinellen Lernen

Modellbildung, Wissensrevision und Wissensrepräsentation im Maschinellen Lernen

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Das Buch vermittelt eine neue Sichtweise auf das Problem des induktiven Lernens. Unter Einbeziehung von AnsActzen aus der Wissenschaftstheorie und Psychologie wird eine Konzeption entwickelt, die es maschinell lernenden Systemen ermApglicht, auch in komplexen Weltausschnitten zu lernen. Es wird dargestellt, daAŸ eine Modellbildung in komplexen Weltausschnitten nur in mehrstufigen ProzeAŸen mApglich ist. Innerhalb einer Lernstufe ist der Einsatz von Strategien erforderlich, die auf die BestActigung und Verfeinerung des aktuellen Models ausgerichtet sind. Solche Strategien mA¼ssen durch andere, nicht konservative Strategien ergAcnzt werden, die qrevolutionAcreq Entwicklungen ermApglichen und damit den Aœbergang zu einer neuen Entwicklungsstufe erlauben. Ein maschinell lernendes System, das auf eine solche Weise lernt, stellt eine Reihe von Anforderungen an die WissensreprAcsentationskomponente. Diese werden ausfA¼hrlich dargestellt und am Beispiel einer Inferenzmaschine operativ eingelApst. Die breite und umfassende Behandlung des Revisionsproblems beim maschinellen Lernen fA¼hrt zu einem Ansatz, der auch in anderen Bereichen der Wissensverarbeitung interessante Konsequenzen haben wird.... Illinois, (1983) 121a€“132 Langley, P., Gennari, JH., Iba, W. (1987a): Hill- Climbing Theories of Learning. in: Proceedings of the Fourth ... Machine Learning, 2(2), (1987) 103a€“138 Lenat, DB. ... DG Lenat (Hrsg.), McGraw Hill, New York, (1982) Lenat, DB. ... Cambridge University Press, London, (1970)) McAllester, D.A. (1982): Reasoning Utility Package - Usera#39;s Manual. ... Analysis and Machine Intelligence, PAMI-5(3), (May 1983) 237-246 Mettrey, W. (1987): An Assessment of Tools foranbsp;...


Title:Modellbildung, Wissensrevision und Wissensrepräsentation im Maschinellen Lernen
Author: Werner Emde
Publisher:Springer-Verlag - 2013-03-12
ISBN-13:

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